El amor en los tiempos de la IA
ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Sus orígenes se remontan a la investigación inicial sobre modelos de lenguaje basada en transformadores, un tipo de arquitectura de red neuronal que fue introducida por primera vez en el artículo «Attention is All You Need» de Vaswani et al. en 2017.
Entrenamiento y Refinamiento
El proceso de entrenamiento de ChatGPT involucra varias etapas:
Pre-entrenamiento: El modelo se entrena inicialmente en una amplia gama de datos textuales tomados de internet. Esto le permite aprender el contexto general del lenguaje y las estructuras gramaticales.
Afinación Supervisada: El modelo se ajusta utilizando ejemplos específicos de conversaciones donde se le muestra cómo responder a diferentes tipos de preguntas y situaciones.
Afinación con Retroalimentación Humana (RLHF): Esta etapa implica entrenar al modelo utilizando evaluaciones humanas que califican las respuestas generadas por el modelo. Esto ayuda a alinear las respuestas del modelo con las expectativas humanas en términos de utilidad y cordialidad.
Impacto y Aplicaciones
ChatGPT ha tenido un impacto significativo en varias industrias, desde atención al cliente hasta educación y entretenimiento. Su capacidad para entender y generar texto en múltiples contextos lo hace una herramienta valiosa para empresas y desarrolladores que buscan mejorar la interacción con los usuarios.
En resumen, ChatGPT es el resultado de años de investigación y desarrollo en modelos de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural, construyendo sobre la base de la arquitectura transformadora inicial y refinando el modelo para aplicaciones de conversación específicas..
"¿Y ahora, qué? ¿hacia dónde nos lleva la IA?"
La IA presenta una serie de dilema éticos por tratar. Debemos legislar, controlar, limitar las capacidades o por el contrario, como bien avanzaba Touring nos lleva de la mano hacia un autoaprendizaje sin límites, hacia una autocomprensión efectiva primero de nuestros sentimientos como seres humanos (alcanzar la capacidad lingúística y de cálculo la damos por sentada), pero ¿y el raciocinio? ¿ y las capacidades complejas como las emociones, la improvisación, los sentimientos, EL AMOR mismo.
¿Podrán sentir las máquinas y por ende, sufrir con y por nosotros (y por nuestro entorno) y ser capaces de tomar decisiones autónomas que jamás tomaría un humano por un bien mayor?
Desarrollo de GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPT (2018): La primera versión del modelo, GPT, fue lanzada en 2018. Se entrenó utilizando una gran cantidad de texto de internet para predecir la siguiente palabra en una secuencia, lo que permitió al modelo aprender patrones de lenguaje y generar texto coherente.
GPT-2 (2019): La segunda versión, GPT-2, fue lanzada en 2019. Fue mucho más grande y potente que su predecesor, con 1.5 mil millones de parámetros. GPT-2 demostró capacidades impresionantes para generar texto de alta calidad y realizar tareas de lenguaje natural sin necesidad de entrenamiento adicional específico.
GPT-3 (2020): GPT-3, lanzado en 2020, es aún más grande y sofisticado, con 175 mil millones de parámetros. Este modelo es capaz de realizar una amplia gama de tareas de procesamiento de lenguaje natural con poca o ninguna personalización, incluyendo traducción de idiomas, redacción de ensayos, generación de código y más
"Estamos en un coche yendo hacia el futuro utilizando sólo nuestro espejo retrovisor-
Herbert Marshall McLuhan."
El futuro siempre nos espera, es en realidad el presente el que nos debe preocupar. Es el AHORA de la IA el que nos debe apremiar, el presente de sus emociones y conocimientos y de los límites que le demos o aportemos.
